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개발자비행일지
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bSbCNC/btsE6BMPull/J3fesfqgaoLujK2T6egsiK/img.png)
흔히 우리가 다루는 대상인 타겟 시스템이나 특정 대상은 일반적으로 정의된 상태나 행동을 가정하거나 우리가 이상적인 상황으로 상상합니다. 그러나 현실에서는 종종 우리의 가정과는 다른 불합리한 행동이나 실패가 발생할 수 있습니다. 이런 원치 않는 상황을 필터링하기 위해 우리는 감지 방법을 개발합니다. 감지 방법은 기본적으로 특정 입력이 우리가 정의한 것과 일치하는지 여부를 판단하는 이진 분류 방법입니다. 이러한 감지 방법의 성능을 평가하는 주요 지표 중 하나가 정확도입니다. 정확도 (Accuracy) 이는 간단한 지표로, 실제 입력 값이 얼마나 정확하게 탐지되었는지를 나타냅니다. 정확도 = (실제 참인 건 수) / (참으로 예측한 건 수) 한계 그러나 이진 분류의 경우, 데이터의 구성에 따라 정확도만으로는 ..
▶Theory
2024. 2. 19. 16:43