개발자비행일지

흔히 우리가 다루는 대상인 타겟 시스템이나 특정 대상은 일반적으로 정의된 상태나 행동을 가정하거나 우리가 이상적인 상황으로 상상합니다. 그러나 현실에서는 종종 우리의 가정과는 다른 불합리한 행동이나 실패가 발생할 수 있습니다. 이런 원치 않는 상황을 필터링하기 위해 우리는 감지 방법을 개발합니다. 감지 방법은 기본적으로 특정 입력이 우리가 정의한 것과 일치하는지 여부를 판단하는 이진 분류 방법입니다. 이러한 감지 방법의 성능을 평가하는 주요 지표 중 하나가 정확도입니다. 정확도 (Accuracy) 이는 간단한 지표로, 실제 입력 값이 얼마나 정확하게 탐지되었는지를 나타냅니다. 정확도 = (실제 참인 건 수) / (참으로 예측한 건 수) 한계 그러나 이진 분류의 경우, 데이터의 구성에 따라 정확도만으로는 ..

Clustering is the task of dividing the entire data into groups (also known as clusters) based on the patterns in the data. There are several clustering methods that can be used, including: K-Means Clustering: This is an iterative algorithm that divides a group of n data points into k subgroups based on the mean distance between data points and the centroid of the subgroup. Hierarchical Clusterin..

수열의 합의 기호로 시그마를 사용하는데 수열의 곱의 기호로 파이를 사용한다. 위 식은 무한곱(infinite product)이고 여기서는 anan 꼴의 유한곱에 대해서 정리한다. a = 3일때 n이 1~10까지 anan을 구해보자. 31∗32∗33∗34...∗31031∗32∗33∗34...∗310의 꼴이 나온다. 밑이 같고 지수가 다를때는 지수법칙을 사용하면 3∑10k=1k3∑k=110k 와 같다. ( 시그마는 3의 지수) 시그마를 풀어주면 3n∗(n+1)23n∗(n+1)2가 된다.

iid(independent and identically distribution), 한국어로는 독립 항등분포이다. 영어 뜻 그대로 각 각의 random variable이 1)independent(독립적이고), 2)identically distribution(같은 확률분포를)가지면 iid하다고 정의한다. 1) 독립적이라는 것은 각 각의 사건이 다른 사건에 영향을 주지않는 것을 의미한다. 주사위를 예로 들면, 처음 시행에서 1이 나왔다고 하더라도 2번째, 3번째 시행에 영향을 주지 않는다. 이를 확률로 표현하면 다음과 같은 의미를 가진다. f(x,y,z) = f(x)∙ f(y) ∙f(z) f(x(1),x(2),…..,x(n)) = f(x1)∙ f(x2) ∙...∙f(xn) 독립 동일 분포 라고도 한다는데 각..