개발자비행일지

파이썬의 Numpy, Tensorflow는 행렬 곱을 빠르게 계산할 수 있도록 함수를 지원한다. 하지만 두 실수의 곱연산과 달리 matrix의 곱연산은 교환법칙(commutative law)가 성립하지 않는다. 즉, 편리한 함수를 사용하더라도 인자(argument)의 순서를 틀리면 잘못된 결과를 얻게된다. 본 포스트에서는 Python에서 흔히 사용되는 행렬 곱연산에 대하여 간단한 설명 및 예제를 정리해 보자 . 아래의 표는 Python으로 가능한 행렬 연산을 정리한 것이며, 계산할 때는 bold체로 표시된 함수를 사용한다. Function Matrix shape Description numpy * operator (n,m) (n,m) = (n,m) element-wise numpy.dot (n,p) (p..