개발자비행일지

이전 글을 통해 파이썬으로 음성을 텍스트로 변환하는 방법에 대해 다루었습니다. 그럼 다음으로 파이썬으로 유튜브 동영상에 있는 음성들을 텍스트로 변환하는 것을 해보겠습니다. 먼저 이를 위해서는 라이브러리 설치가 필요합니다. 아래와 같이 명령어를 입력하여 필요한 라이브러리를 설치할 수 있습니다. pytube 설치: pip install pytube SpeechRecognition 설치: pip install SpeechRecognition PyAudio 설치 (음성 인식에 필요한 라이브러리): pip install pyaudio Hanspell 설치: pip install git+https://github.com/ssut/py-hanspell.git 설치가 완료되면, 이제 앞서 제시한 스크립트를 실행하면 됩..

먼저 음성 파일을 텍스트로 변환하기 위해서는 음성 인식 기술을 사용해야 합니다. Python에서 음성 파일을 텍스트로 변환하기 위해 SpeechRecognition 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 맞춤법 검사를 위해서는 py-hanspell 라이브러리를 사용하고, 개행 문자를 제거하기 위해 간단히 문자열 처리를 수행하면 됩니다. 자 이제 먼저 필요한 라이브러리를 설치합니다: pip install SpeechRecognition pyaudio py-hanspell 이제 필요한 라이브러리 설치는 완료되었습니다. [참고] speech_recognition 라이브러리는 여러 오디오 포맷을 지원하며, 대부분의 일반적인 확장자를 사용할 수 있습니다. pyaudio 라이브러리를 사용하는 경우 WAV 파일(.wav)..

먼저, 서버 측 코드를 작성하겠습니다. import socket import threading from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QTextEdit, QLineEdit, QPushButton class ChatWindow(QMainWindow): def __init__(self, host, port): super().__init__() self.host = host self.port = port self.username = None self.socket = None self.setWindowTitle("다중 채팅 시스템") self.setGeometry(..

아래는 ,로 구분된 텍스트 파일을 엑셀의 열과 행으로 넣어주는 예시 코드입니다: 위의 코드에서는 open() 함수를 사용하여 파일명.txt 텍스트 파일을 읽고, readlines() 함수를 사용하여 각 줄의 데이터를 리스트로 가져옵니다. 그 후, 리스트의 각 요소를 ,로 분리하여 데이터프레임을 생성합니다. 마지막으로, to_excel() 함수를 사용하여 데이터프레임을 엑셀 파일로 저장합니다. 예시를 통해 이해를 돕기 위해, 아래와 같은 텍스트 파일이 있다고 가정해봅시다: 파일명.txt: 위의 텍스트 파일을 읽고 엑셀 파일로 저장하는 예시 코드를 실행하면, 파일명.xlsx라는 엑셀 파일이 생성될 것입니다. 해당 엑셀 파일을 열어보면 아래와 같은 내용을 확인할 수 있습니다: 파일명.xlsx: 텍스트 파일의 ..