개발자비행일지

아래는 ,로 구분된 텍스트 파일을 엑셀의 열과 행으로 넣어주는 예시 코드입니다: 위의 코드에서는 open() 함수를 사용하여 파일명.txt 텍스트 파일을 읽고, readlines() 함수를 사용하여 각 줄의 데이터를 리스트로 가져옵니다. 그 후, 리스트의 각 요소를 ,로 분리하여 데이터프레임을 생성합니다. 마지막으로, to_excel() 함수를 사용하여 데이터프레임을 엑셀 파일로 저장합니다. 예시를 통해 이해를 돕기 위해, 아래와 같은 텍스트 파일이 있다고 가정해봅시다: 파일명.txt: 위의 텍스트 파일을 읽고 엑셀 파일로 저장하는 예시 코드를 실행하면, 파일명.xlsx라는 엑셀 파일이 생성될 것입니다. 해당 엑셀 파일을 열어보면 아래와 같은 내용을 확인할 수 있습니다: 파일명.xlsx: 텍스트 파일의 ..

엑셀 파일에서 특정 행과 열의 데이터 읽기: 위의 코드는 '파일명.xlsx' 엑셀 파일을 로드한 뒤, loc를 사용하여 특정 행과 열의 데이터를 읽습니다. 예시에서는 2번째 행의 '열이름'에 해당하는 데이터를 읽어와 출력하였습니다 2.엑셀 파일의 특정 행과 열에 데이터 쓰기: 엑셀 파일의 '열이름'이라는 열의 2번째 행에 '새로운 값'이라는 데이터가 쓰여집니다. 위의 예시 코드에서는 read_excel() 함수를 사용하여 '파일명.xlsx' 엑셀 파일을 로드한 뒤, loc를 사용하여 특정 행과 열의 데이터를 읽거나 쓸 수 있습니다. 데이터를 수정한 뒤, to_excel() 함수를 사용하여 엑셀 파일로 저장합니다.

파이썬을 이용해서, 원하는 경로의 모든 파일을 확장자 별로 분류하여, 폴더를 만들어 준뒤 TOP라는 상위 폴더에 통합해 주는 스크립트 import os import shutil def classify_and_move_files(desktop_dir, file_types): # Create a dictionary to store the file types as keys and the corresponding folder names as values folders = {file_type: file_type.strip('.') + 's' for file_type in file_types} print(folders) # Create the TOP folder top_folder = os.path.join(des..

arange numpy에서 원하는 숫자 범위를 모두 포함하는 배열을 만드는 함수를 제공합니다. arange를 사용하면 원하는 숫자 범위, 숫자 간격에 따른 array를 생성할 수 있습니다. import numpy as np; np.arange(30) # range : List의 range와 같은 효과, integer로 0부터 29까지 배열 추출 -- 출력 -- array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]) np.arange(0, 5, 0.5) # floating point 도 표시가능함 -- 출력 -- array([0. , 0.5, 1. ,..